UJI ASUMSI

uji asumsi adalah Merupakan salah satu syarat dalam melakukan uji statistik parametrik ,dimana asumsi dapat dikatakan dengan multicolinieritas, atau variabel independent tidak berkoleborasi dengan residu.
rumus:

Y=β₀ + β₁X₁ + β₁X₁ +…+ε

Uji asumsi ada 3, antara lain :
1. uji normalitas : uji beda dan uji hubungan
2. uji homogenitas : uji beda
3. uji linearitas  : uji hubungan


Uji normalitas

1. Apakah sampel yg diambil berdistribusi normal/tidak
2. Untuk melihat apakah fungsi distribusi kumulatif hasil pengamatan berdistribusi normal atau tidak, dimana mean dan standart deviasi hasil pengamatan sebagai parameternya
3. Kurva distribusi normal berbentuk lonceng (bell shaped curve)

Uji normalitas menggunakan uji kolmogorov smirnov dan shapiro wilk dgn tingkat sig > 0.05 data berdistribusi normal

Uji homogenitas

1. Equal/setara
2. Untuk mengetahui apakah varians skor yg diukur pada kedua sampel memiliki varians yang  sama/tidak
3. Uji homogenitas menggunakan uji lilliefors, dengan tingkat sig > 0.05 data bersifat homogen

Uji linearitas

1. Membentuk garis lurus
2. Untuk melihat apakah kedua variabel berhubungan secara langsung/tidak
3. Apakah perubahan pada variabel x diikuti oleh perubahan oleh variabel y
4. Dgn tingkat sig < 0.05 data bersifat linear