Sistem Pendukung Keputusan
untuk kreteria pemilihan produk
Deskripsi dari perancangan spk
ž pada
perancangan DSS ini akan menggambarkan suatu jenis produk yang akan dipilih
sesuai dengan kebutuhan dan keinginan ( adanya penentuan kreteria, penentuan
rating kecocokan, dan penentuan bobot kreteria dari beberapa jenis produk yang
ada atau ditawarkan) si konsumen
ž Menggunakan
metode WP,
ž Adanya
alternatif yang terbaik dalam memilih suatu produk yang setidaknya dapat
mendekati kreteria dari kebutuhan dan keinginan
konsumen
Weighted Product (wp)
ž Metode WP menggunakan perkalian
untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus
dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan (Yoon,
1989).
ž Proses ini sama halnya dengan
Normalisasi.
Preferensi untuk alternatif Ai
diberikan sebagai berikut
Dimana ∑Wj = 1 , Wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut
biaya
ž Preferensi
relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai berikut:
Algoritma
ž Secara
singkat, algoritma dari metode ini adalah sebagai berikut:
- Mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternatif dengan bobot sebagai pangkat positif untuk atribut manfaat dan bobot berfungsi sebagai pangkat negatif pada atribut biaya
- Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilakn nilai pada setiap alternatif
- Mencari nilai alternatif dengan melakukan langkah yang sama seperti pada langkahsatu, hanya saja menggunakan nilai tertinggi untuk setiap atribut tertinggi untuk setiapatribut manfaat dan nilai terrendah untuk atribut biaya
- Membagi nilai V bagi setiap alternatif dengan nilai standar (V(A*)) yangmenghasilkan R
- Ditemukan urutan alternatif terbaik yang akan menjadi keputusan
Contoh kasus
ž pada
tahun 2010 yang lalu Andika akan kuliah dan
kakaknya janji untuk membelikan sepeda motor sesuai yang di inginkan
andika. Andika memiliki pilihan yaitu motor ninja (M1), tiger (M2), vixsion (M3).
Andika memiliki 5 kreteria dalam pemilihan sepeda motor yang nantinya akan dia
beli yaitu:
Menentukan kreteria
ž C1:
desain yang bagus,
ž C2:
berkualitas,
ž C3: irit bahan bakar.
ž C4:
harga cukup terjangkau,
ž C5:
warna netral
*kreteria keuntungan: C1,C2,C5
*kreteria biaya:C3,C4
Menentukan rating kecocokan
ž Rating
kecocokan setiap alternatif pada setiap kreteria, dinilai dengan 1 sampai
5,yaitu :
ž 1=
sangat buruk
ž 2 =
buruk
ž 3
=cukup
ž 4
=baik
5 = sangat baik
Menetukan bobot kreteria
ž Pengambil
keputusan memberikan bobot preferensi sebagai berikut: W = ( 5,4,4, 3,3)
Tabel Rating kecocokan
Penyelesaian
ž Bobot
awal W = (5,4,4,3,3), diperbaiki sehingga total bobot = 1
W1 = 5 / 5+4+4+3+3
= 5/19 = 0.2631
W2 = 4 / 5+4+4+3+3
= 4/19 = 0.2105
W3 = 4 / 5+4+4+3+3
= 4/19 = 0.2105
W4 = 3 / 5+4+4+3+3
= 3/19 = 0.1578
W5 = 3 / 5+4+4+3+3
= 3/19 = 0.1578
ž Menghitung
vektor s
S1
= (5 0.2631)(4 0.2105)(3 -0.2105)(2 -0.1578)(3
0.1578) = 1.7300
S2
= (4 0.2631)(4 0.2105)(3 -0.2105)(2 -0.1578)(3
0.1578) = 1.6313
S3
= (3 0.2631)(3 0.2105)(4 -0.2105)(3 -0.1578)(3
0.1578) = 1.2568
ž Menghitung
vektor untuk perangkingan:
V1
= 1.7300 / =
0,3746
1.7300+ 1.6313 + 1.2568
V2
= 1.6313 / = 0,3532
1.7300+ 1.6313 + 1.2568
V3
= 1.2468 / =
0,2721
1.7300+ 1.6313 + 1.2568
ž Nilai
terbesar adalah V1 sehingga alternatif M1
adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik
Jurnal rujukan
ž Perancangan
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted Product
(WP) à Riza Alfita
ž Pemodelan
Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Dengan Metode Fuzzy Weighted Product Untuk Diagnosisi Penyakit Pneumonia à
Muhammad Syaukani Dan Hari Kusnanto
