Sabtu, 08 Desember 2012

Data Mining - Catatan Kuliah MTI

data mining:
- data yang besar untuk mendukung data yang tak terduga dimana dapat mementukan pola
- data parsial
- data temporal: database berdasarkan waktu

dalam sebuah database yang besar biasanya diadakan pembersihan data guna menghindari pemakaian yang berulang



klasifikasi: suatau pengelompokkan jumlah data yang berdasarkan kelas( baik/ buruk)
estimasi   : bisa dikatakan sebuah fasilitas yang dalam bentuk simbol atau angka dalam                  mengambarkan suatu  objek
             trend moment merupakan salah satu metode yang digunakan dalam estimasi

prediksi   : suatu kejadian yang dilakukan baik sesudah maupun sebelum kejadian tersebut  terjadi  dimana akan diadakan perubahan untuk kedepannya
         
clustering : pengelompokkan yang belum memiliki label sentral yang diberikan berdasarkan nilai, wilayah dll
asosiasi   : hubungan anatara databse yang satu dengan yang lain

tujuan dari pohon keputusan adalah mencari suatu keputusan yang lebih baik (sama)

bayesian clasifikation:
- bisa digunakan untuk peringkingan